jueves, 24 de julio de 2008




SERIES TEMPORALES NO ESTACIONARIAS

1)El teorema de representación en Engle y Granger (1987) establece
el vínculo entre los conceptos de cointegración y d
e modelos de mecanismo
de corrección del error, demostrando que las variables cointegradas
siempre pueden representarse en términos de dichos modelos
y viceversa 
2)una serie es no estacionaria si la media o la variabilidadd se cambian a lo largo del tiempo. ademas puede mostrar efectos estacionales es decir que la media o el comportamiento de la serie es parecido en ciertos tiempos periodicos en el tiempo.



COMENTARIO
Estas tienden a ser crecientes o decrecientes porque su variacion es muy cambiante a la media.

CLASES DE TENDENCIA
CONSTANTE
Una constante es un dato cuyo valor no puede cambiar durante la ejecución del programa. Recibe un valor en el momento de la compilación y este permanece inalterado durante todo el programa. una constante es un valor de tipo permanente, que no puede modificarse, al menos no dentro del contexto o situación para el cual está previsto. Suele relacionarse y usarse en combinación con las variables, que si admiten modificación en sus valores.
Se presenta cuando el fenómeno que se mide puede tomar valores cuantitativamente distintos, por ejemplo la edad ya que esta variable puede asumir valores continuos: 1, 2, 3,…20, 21,…60,61…





CONSTANTE
Es cuando los datos se mantiene fijos o durables y mantiene un mismo rango en sus variaciones con relacion al tiempo que pasa.

TENDENCIA ESTOCASTICA

Un proceso estocástico es una sucesión de variables aleatoriasindexadas por una variable (continua o discreta), generalmente, el tiempo. Cada una de las variables aleatorias del proceso tiene su propia función de distribución de probabilidad y, entre ellas, pueden estarcorrelacionadas o no.
Cada 
variable o conjunto de variables sometidas a influencias o impactosaleatorios constituye un proceso estocástico.


Un proceso estocástico se puede definir equivalentemente de dos formas diferentes:
Como un conjunto de realizaciones temporales y un índice aleatorio que selecciona una de ellas.
Como un conjunto de 
variables aleatorias indexadas por un índice , dado que , con .
puede ser continuo si es un 
intervalo (el número de sus valores es ilimitado) o discreto si es numerable (solamente puede asumir determinados valores).


COMENTARIO

Esta funciona al azar y se vasa en probabilidades es decir que sus datos cambia conforme el tiempo estos pueden variar de forma creciente o decreciente.


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